内容策略
先看模拟表达，再决定讲什么、怎么拍、如何验证；每个选题都能回到原文。
Hermes GPT · 原文有据
用户需求地图
采购信号与问题分类出现次数；点击分类查看原文
DEMO / 全部为模拟数据独立演示 · 无真实客户、模型调用或后台采集
评论里的需求，正在发生。
聚焦近期评论里的具体问题，连接时间、位置、用户画像与模拟意图。
模拟评论 · 近30天尚未采集
意向用户，分布在哪里
中国全图 · 按平台账号去重 · 点击数量溯源
数字为所选范围的去重用户人数；仅在有依据的省级行政区显示，不标个人坐标。位置未知与境外单列。地图边界：阿里云 DataV
问题何时发生
按模拟发评日统计 · 北京时间
评论数量具体问题
保留没有评论的日期；采集时间不会刷新旧需求的时效。
大家在问什么
每条具体问题的主分类 · 点击联动筛选
不同区域，关注有什么不同
区域 × 问题类型 · 只使用本人城市证据
用户什么时候更活跃
24小时发评分布 · 为回应和创作提供依据
用户走到决策的哪一步
依据具体问题研判 · 点击查看对应原文
用户画像，哪些已有依据
只计算有本人连续原话的维度 · 未知保留
最近发生的具体问题
每个问题，都能打开原话、主页与画像证据
获客转化、累计入库与工作流程
需求长弧
发现需求 → 核对证据 → 人工联系 → 销售反馈 → 指导创作
待人工联系
本人原话证明城市，且有主页或原作品定位路径
0位
- 待核实需求
- 0
- 人工已联系
- 0
- 已确认有效
- 0
核对证据并联系
获客到转化
原文按条计；线索与联系按平台可靠用户去重后按位计
销售确认后才计入有效客户；需求分表示需求强度，不代表成交概率。
需求资产持续积累
评论与业主需求原帖，按首次入库日累计；切换时间只改变曲线视窗
累计原文当日新增0 条
用户正在关心什么
多标签问题分类，点击查看对应原文
三平台采集通道
平台 Agent 最近状态与累计原文
问题与用户
近期具体问题优先；按发生时间、问题类型、区域和公开画像核实需求，采购线索由销售人工联系。
Agent 协作
平台 Agent 独立采集和分析，汇总 Agent 复核原文、去重、建档与派单，内容策略 Agent 把需求转成选题。
全部 GPT 驱动
协作链路
失败保留数据；付费请求不盲目重试
运行记录与缺口
最近 15 次运行；展开查看缺口与本轮摘要
定时采集
评论接口按请求收费
每轮最多18次请求、每月最多600次。更换服务区、模型或密钥后需要重新验收。定时开启后会持续消耗已有 API 余额，并需要这台 Mac 持续开机联网。
账号与来源
优先本地项目、模拟业主问题和用户可定位比例；用销售有效率持续复评来源。
- 杭州及周边项目本人原话能证明项目城市
- 最近持续更新30 天内的需求才进入候选
- 业主需求评论密度采购表达占采样原文的比例
- 人工联系与有效率以销售模拟反馈复评
最新一轮 · 评论问题采集
按作品与页保存覆盖，零评论、接口缺口和被时间规则排除分开记录
采样诊断
未进入候选的原因；原因可重叠，不是互斥漏斗
最近一轮定向搜索
按平台轮转覆盖服务城市；请求预算与采集共用
来源组合
筛选依据与每个来源的采样产出
反馈与回测
废除反馈用于纠正信息筛选；模拟销售沟通结果单独验证需求有效率。所有修订可溯源。
策略 v1
废除与自动纠错
信息相关性反馈立即生效，原文与判定留档，有效期内可恢复
规则演进路径
信息筛选即时修订；销售阈值经新的独立留出样本验证后自动修订
结果回填
已联系、有效、区域不符、未接通、成交与拒绝联系。
时间切分回测
前 70% 反馈用于开发，后 30% 留出验证；不编造负样本。
候选规则
GPT 提出调整假设，记录提升、样本数、风险和版本。
审核与回滚
精度与覆盖门槛同时通过才自动发布；保留旧阈值及修订依据。
候选阈值评估
训练集与留出集分开；仅评估已联系样本，存在选择偏差
模拟沟通结果
来自销售人工回填；AI 预测不进入此列表
企业知识库
模拟数据库与独立 Obsidian 知识库，支持原文检索、画像核对和重复分析。
SQLite WAL + Obsidian
家装需求情报
来源与评论、需求与用户、销售反馈、运行报告和人工笔记
0 条原文证据
家装获客系统 / 知识库 / 家装需求情报
最近一轮汇总报告
汇总 Agent 基于原文生成；均为待核实线索，不是已确认客户